石油化工设备监测转向实时预测维护。微科机电用DolphinDB替代SQL Server+C#，解决海量振动数据存储、信号处理与毫秒级告警难题，实现云边协同，百亿数据查询仅25.6毫秒。

存算一体、云边协同：DolphinDB 为石油化工行业设备监测打造高效数据底座

为破解高频振动监测难题，南方电网用DolphinDB在边缘ARM工控机实现信号处理、特征计算和毫秒级预警，云端分析，云边协同降本增效。

南方电网 SCADA 项目：无人值守时代，边缘端振动监测需要什么样的数据底座？

DolphinDB Stock MCP Server 是一款开源股票智能投研 AI 工具包，基于 DolphinDB 高性能计算，支持自然语言驱动的指标选股、因子评价和策略回测，降低量化分析门槛，让 AI 参与投研决策。

 DolphinDB推出原生MCP Server，将大模型与工业设备数据直接连接。通过库内计算、权限管控和工具生命周期管理，实现低延迟、可审计的AI Agent，让重资产行业的AI从"会回答"走向"能办事"。

本文以搭建 CTA 投研 Agent 工作流为例，介绍如何从工作区、系统提示词、数据模型和任务工作流四个层面构建 CTA 投研 Agent，并展示其在简单策略和复杂截面 CTA 策略中的实际执行效果。

本文将代码详细拆解，从 MQTT 消息订阅、JSON 数据解析，到分布式入库与查询验证，逐步展示 DolphinDB 如何与 EMQX 协同，构建一条极简、高效、可扩展的工业数据接入与分析链路。

未来的竞争，不属于写代码最快的 AI，而属于工程环境更好、基础设施更强、业务理解更深的人。

实时计算平台 ORCA——提供将链路从“设计图”落地为“可运行系统”的能力。

 DolphinDB推出SnapTradeStream模块，以统一流计算框架打通行情接入、因子计算、模型推理、订单管理到模拟撮合的完整交易链路，减少系统衔接成本，使策略验证从信号准确性延伸至执行层面的成交质量评估。

"DolphinDB的数组向量将40档行情压缩成4列，建表更简洁、因子计算更高效。遇到报错？三步解决：查文档、用Agent、问社区。"

本文将从 Copula 的基本原理和模型选择讲起，并结合因子挖掘、压力测试和组合风险管理三个实际案例，看看 Copula 如何将"相关性之外"的依赖结构转化为可以用于金融分析和决策的信息。

针对传统滤波方案中数据搬运成本高、链路复杂等问题，DolphinDB 推出了面向工业物联网场景的 IoT Filtering 模块。该模块将基础时域统计滤波、经典信号处理滤波和最优状态估计等能力直接集成到数据库内，覆盖完整数据处理链路。

为了方便用户直接使用，DolphinDB 使用原生脚本实现了 Alpha158 全部 158 个因子的计算函数，并封装为 alpha158 模块。用户无需自行编写因子公式，即可直接调用完成历史数据和实时数据上的因子计算。

本文以一个实际场景为例，结合 DolphinDB 带大家数据建模阶段的决策逻辑捋一遍，再看看数据该如何顺利接入进来。

国产时序数据库标杆 DolphinDB（智臾科技）与国产安全操作系统领军厂商凝思软件顺利完成官方产品兼容性双向互认！